7月2日（rì）,中科开云和迪宏在苏（sū）州召（zhào）开TimesAI大模型版和光（guāng）伏硅片（piàn）分选机发（fā）布会，暨中科开云和迪宏苏州公（gōng）司新职场揭牌仪式。中科（kē）院（yuàn）安徽光学精（jīng）密机械研究所（suǒ）首席科（kē）学（xué）家王英（yīng）俭研究员和苏州（zhōu）市阳澄湖镇党委书记沈建先生，以及多（duō）家（jiā）客户、合作伙伴共同（tóng）见证了这一重要时（shí）刻。

中科开云和迪宏TimesAI大模型（xíng）版（bǎn）及光伏硅片分选机发布会现（xiàn）场（chǎng）

中科开云和迪宏苏州公司新职场揭牌

首先王英俭研究员表达了对生（shēng）成（chéng）式大（dà）模型的独特理（lǐ）解和多种应（yīng）用（yòng）场景的期待，同（tóng）时希望中科开云和迪宏能够继续在（zài）AI工业（yè）检测（cè）领域不（bú）断创新，用（yòng）好人工智能技术，提高工（gōng）业企业的生产效率和研发速度，成为行（háng）业顶尖企业。

王英俭研（yán）究员致辞

沈建先生表示，度假（jiǎ）区（阳澄湖镇）正着力构建创新智能（néng）制造产业高地，大力支持中科迪（dí）宏公司在此地建功立业（yè）、持续创新（xīn）。

沈建先（xiān）生致辞

现今最前（qián）沿的人工智能技（jì）术（shù）是生（shēng）成式大（dà）模型，具（jù）有极高特征容量、生（shēng）成优质的（de）图像（xiàng）细节、良（liáng）好的涌现能力等特点。在应用方面，适合生成式大模型的场景（jǐng）是允许出错、允（yǔn）许人工介入、算力投资回报比（bǐ）较高。

在工（gōng）业AI视觉（jiào）领（lǐng）域要有极（jí）高的召回（huí）率、高实时性、同时要积累垂直（zhí）领域的数据。中科开云和迪宏将生成式大（dà）模型应用到工业AI领域，创造出TimesAI深（shēn）度（dù）学习开发平台大模型版（bǎn）本，解决（jué）了（le）当前AI视觉缺陷检测的（de）缺陷样本少（shǎo）、人（rén）工标注费时、模型迭代周期长等痛点。

相较（jiào）于当前主流缺陷检测（cè）的（de）技（jì）术（shù）方法，TimesAI大（dà）模型版（bǎn）的核心优势在于：（1）多（duō）模态通用缺陷生成模型库；（2）用大（dà）模型自动标注图片、代替（tì）人工标注、减低（dī）成本；（3）根据语（yǔ）义或（huò）已有缺陷图片自动生成（chéng）新的缺陷（xiàn）图片，解（jiě）决小样本或零样本的限制，加快检测模型迭代速度，缩短项目交付周期（qī）。

中科开云和迪宏CTO许鹏博士讲解（jiě）TimesAI大（dà）模型版（bǎn）

TimesAI深度学习开发平台是（shì）中科（kē）开云和迪宏自（zì）主研（yán）发的平台级（jí）产品，包含工业AI大模型与检测小模型融合、2D/3D视觉算法库、深（shēn）度学（xué）习（xí）自训练平台、工（gōng）业产品缺陷库、工业机械手通讯库五类组件库，共计近200个应用工具，可以（yǐ）快速（sù）搭建（jiàn）工业产品（pǐn）缺陷检测流（liú）程，无（wú）开发经验即可快（kuài）速（sù）上手使用。

目（mù）前TimesAI大模型（xíng）版已在中科开云和迪宏所有缺（quē）陷检测（cè）项目投入使用，彻底颠覆以往的开（kāi）发模式，极大提升效（xiào）率，而这也是未来工业（yè）产品缺陷检（jiǎn）测的技术发展（zhǎn）方向。

光伏系统（tǒng）的性（xìng）能和可（kě）靠（kào）性对（duì）于（yú）其广泛应用和长期（qī）运营至关重要。而近年来，大硅片、薄硅片（piàn）已经成为行业一种不（bú）可逆的趋势，随之（zhī）而来的就是硅（guī）片（piàn）较（jiào）以往变得更容（róng）易破损，如何高效剔除有（yǒu）瑕疵的（de）硅（guī）片也就成了（le）生产（chǎn）过程中无法回（huí）避（bì）的一个环节。通常情况下（xià），瑕（xiá）疵的尺寸（cùn）、类（lèi）别（bié）、分布位置（zhì）都是（shì）不可（kě）预知的（de），以往（wǎng）通（tōng）过（guò）人工检测的话过程会（huì）比较复杂，瑕疵（cī）检测难度也（yě）偏（piān）大。而（ér）通过机（jī）器（qì）视觉辅以（yǐ）人工智能（néng）大模型技术来进行（háng）瑕（xiá）疵检测，则会大大（dà）优化这（zhè）一过程。

本次中科迪（dí）宏发布（bù）的另一款产品：光伏（fú）硅片缺陷（xiàn）检测及分选智能设备搭载了（le）TimesAI大模型版，能够快速、准（zhǔn）确（què）地检测（cè）出光伏（fú）板硅（guī）片的表面缺陷，包括四周（zhōu）崩边（biān）、包角崩边、隐裂以及（jí）多个位置（zhì）的（de）尺寸，并（bìng）按检测结果高速分选拆分，目前最高检测速度可达到14000pcs/h。此外，该（gāi）设（shè）备还具有高（gāo）度的自动化程（chéng）度，能（néng）够实现无人（rén）值守操作。配（pèi）套中科开云和迪宏自主研发的AI数字工（gōng）厂，将检（jiǎn）测和分选结果集成（chéng），采用生产（chǎn）预（yù）测引擎计（jì）算出硅片良率走势，支撑（chēng）生产管理（lǐ）决策。

中科（kē）开云和迪宏CSO周璠博士讲解光伏硅片分（fèn）选设备（bèi）

本次两款产品（pǐn）的发布无疑具（jù）有极大的吸引力，证明了中科开云和迪宏（hóng）在技术（shù）方（fāng）面一直保持领先，在人工智（zhì）能和机器视觉领域拥有强大的研发能力，同时持续研发智能硬件，在（zài）高速度、高精度的智能设备方（fāng）面不（bú）断创新。

中国（guó）科学技术大学博士生导师汪（wāng）增福教（jiāo）授讲（jiǎng）解了图文识别的发展历（lì）程、主流算法、主要实现的技术手段，以及（jí）将大模（mó）型运用在图文识别的一些研究成果。

中科大博导汪增（zēng）福（fú）教授讲解大模型与（yǔ）图文识别（bié）

合肥工（gōng）业大学博（bó）士生（shēng）导师薛峰教授介绍了推（tuī）荐系（xì）统技术实现方法和（hé）最新的研究成果，即利用深度神经网络和注意力机制建模推荐系统（tǒng）中的（de）物品高阶交（jiāo）互关系。

合工大博（bó）导薛峰教授讲（jiǎng）解推荐系统