开云(中国)Kaiyun

基于AI视觉的标签动（dòng）态检测方案

方案简介

Solution brief

现有产线多采用（yòng）人工检测标签内（nèi）容及缺陷（xiàn）检测，存在低效可靠性差，不良（liáng）率（lǜ）高、生产用工及售后费用大（dà）、品牌（pái）形（xíng）象（xiàng）受损等问题。

中科开云和迪宏“基于AI的标签动态检测系（xì）统”，以基于AI视觉的深度神（shén）经（jīng）网络算（suàn）法模型为核心，结合外观检（jiǎn）测、条码读取、标签内容识别及瑕疵检测等模块，组成一套完整的（de）多（duō）功能智能集成系（xì）统，可快速完成定制化开发，本地化部署，有效解（jiě）决上（shàng）述问题。

方（fāng）案功能

Solution function

多个智能识（shí）别模块集成一（yī）体，包括外观属性识别（如尺寸、颜色等）、条码读取及（jí）标签内容识（shí）别、标签瑕（xiá）疵识别（如标签打印残缺、模糊、断连、丝印不良等等）。

方案亮点

Bright spot

系统（tǒng）一体化集（jí）成多个智能识别检测模块；深度学习算法模型具备高准确性；支持客户快（kuài）速高度定制需求；系统可以实现“四（sì）无”对（duì）接能高效快速（sù）部署运行；通用性稳定（dìng）性强，已（yǐ）在（zài）多家世（shì）界500强企（qǐ）业应（yīng）用。

条（tiáo）码读取、标签内容OCR识别、缺陷检测需求。
深度学习算法模型支持客户特有（yǒu）的标签字体、颜色（外观）识别，标签缺陷检测需求。
系（xì）统实现（xiàn）“四无（wú）”对接：无需产线改造；无（wú）停留动态识别检测；数据无缝对接（jiē）；无需（xū）云端部署。
相比传（chuán）统处理方（fāng）法，系统深（shēn）度学（xué）习算法模型极大地（dì）提高了识（shí）别准确度。
在多家世界500强制造企（qǐ）业落地实施，成功案例丰富，实（shí）施部署快捷。

应用场（chǎng）景

Application scenario

工业案（àn）例

Project case

随着产品质量标准和售（shòu）后服务要求越来越高，产品外观质量检（jiǎn）查（如尺（chǐ）寸、颜色等）、条（tiáo）码读（dú）取、标签内（nèi）容OCR识别，及相（xiàng）关的各（gè）种缺陷检（jiǎn）测（如产品表面（miàn）瑕疵（cī）、标（biāo）签打印错误或（huò）打印质量不良等（děng））越（yuè）来（lái）越受到重视。现有产线多采用人工进行（háng）检查，效率低，可靠性差，导致（zhì）产品（pǐn）品质不稳定、不良品（pǐn）率高（gāo）、生产用工及售后费用大、品牌形象（xiàng）受损等一系列问题。 HP打印机项目是对打印机（jī）标签（qiān）进行外观（guān）检测，主要检测（cè）颜（yán）色准确、字（zì）迹（jì）清（qīng）晰（xī）度、内容是否正确、标签是否按规定位置粘贴、标签（qiān）打印错（cuò）误或打印质量不良等缺陷。性能指标完全（quán）满足客户要求，在几（jǐ）项关键指标上性能超出客户预（yù）期。

打印机（jī）标签检测现场图
打印机（jī）标签检测现场（chǎng）图
打印机标（biāo）签检测现场图