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基于AI视觉的屏蔽（bì）罩外观缺（quē）陷和3D检测/柔性包装方案（àn）

方案（àn）简介

Solution brief

屏蔽罩（zhào）外（wài）观缺（quē）陷（xiàn）和3D检测/柔（róu）性（xìng）包装方案，基于中科开云和迪宏TimesAI深度（dù）学习开发平台，融（róng）合CV+AI+Automation，实现对手机（jī）精密件中屏蔽罩的在线实时检测（cè），瑕疵（cī）品剔（tī）除、数据分析统计的一站式服务，并可不断迭代（dài）优化。

有效解决了（le）领域内的四大难点：

第一（yī），不同类型缺陷发生概率差距大，缺陷样本不平衡（héng）。

第二，严（yán）重（chóng）功能性缺陷数据量（liàng）极少。

第（dì）三，同种（zhǒng）缺（quē）陷形状、程度差（chà）距极大。

第四，缺陷为微小目标缺陷。

目前（qián）覆盖缺陷类型达15种以上，覆盖了屏（píng）蔽（bì）罩产品的几乎所有缺陷，如（rú）：金属（shǔ）面（miàn）压伤、金属面划伤、金（jīn）属面脏污、金属面压伤、黑膜压伤（shāng）、黑（hēi）膜划伤、黑膜脏污（wū）、黑膜破损、膜泡、黑膜偏位、孔变形（xíng）、孔毛（máo）刺、开裂、平面度不良等等。

方案功能

Solution function

基于AI视觉的（de）屏蔽罩外（wài）观缺陷（xiàn）和3D检测/柔性（xìng）包装方案可以对精密件产品（pǐn）中（zhōng）的屏蔽罩类零（líng）件实现在线实（shí）时检测、瑕疵品剔（tī）除、数（shù）据分析（xī）统（tǒng）计的一站式服（fú）务，通过及（jí）时发现批量性不良和统计各项（xiàng）缺陷分布数（shù）据优化生产工艺，从而达到提升生（shēng）产良（liáng）率的（de）效果（guǒ）；该方案开发（fā）的检测（cè）系统性能指标出色（sè）并可不断迭代（dài）升级，检测效（xiào）率和检测精确度高于人工（gōng）检测，达到（dào）减员增效目标。

方（fāng）案亮点

Bright spot

1、有效解（jiě）决（jué）了领域内（nèi）缺（quē）陷检测三大难点（缺陷样本不平衡（héng）、缺陷为小目标（biāo）、缺（quē）陷类型语义层级不同）
2、针（zhēn）对（duì）性（xìng）的对（duì）精密（mì）件中的屏蔽罩类（lèi）部件设计了（le）深度学习（xí）的网络（luò）架构（gòu）和模型训练（liàn）方式，比（bǐ）常规模型精度更高、稳定（dìng）性更好
3、性能指标出（chū）色，效率和精度高于人工，达到减员增效的效果
4、根（gēn）据实际的工业生产（chǎn）需要，将产（chǎn）品大数据和工业生产相（xiàng）结（jié）合，达到优化（huà）生产的效果（guǒ）

应用场景

Application scenario

精密件中屏蔽罩类（lèi）产品的在线实（shí）时全检

工业案例

Project case

全球行业前三（sān）公司（sī）手（shǒu）机精密件（jiàn）（冲（chōng）压（yā）屏蔽罩）检测（cè）方案，基于（yú）中科开云和迪宏TimesAI平台开（kāi）发（fā），适应用户各种线体结构和分拣逻辑。检测（cè）缺陷类型近20种：金属（shǔ）面（miàn）压伤、金属面划伤、金属面（miàn）脏（zāng）污、金属面压伤、黑膜压伤（shāng）、黑膜划伤、黑（hēi）膜脏污、黑膜破损、膜（mó）泡、黑膜偏位（wèi）、孔变形、孔毛（máo）刺、开裂、平面度不良等。缺陷检测性能指标：漏检率＜0.5%，过杀率＜3%。

屏蔽罩（zhào）检测（cè）实施现场
屏蔽罩检测实施现场
屏（píng）蔽罩检测实施现场（chǎng）